Hoppa till innehållet

Skräddarsydda AI-lösningar

AI-lösningar byggda kring er verksamhet.

Vi hjälper team att gå från AI-experiment till användbara, integrerade lösningar. Det omfattar modellval, mjukvaruteknik, utformning av arbetsflöden och driftsättning.
Diskutera era krav

Vad vi gör

Från den första frågan till ett system som går att använda.

01

Bedömning av AI-möjligheter

Diskutera ett projekt

Vi tittar på det arbete ni vill förbättra och identifierar var AI kan hjälpa, var den bör hålla sig undan och vad som behöver förändras runt omkring.

Typiska problem

  • Experiment som inte kopplas till ett affärsresultat
  • Osäkerhet om AI är rätt verktyg
  • Användningsfall som är intressanta men inte operativa

Möjliga leveranser

  • En kort möjlighetsöversikt
  • Prioriterade användningsfall och begränsningar
  • Ett rekommenderat nästa steg

02

Arkitektur och modellval

Diskutera ett projekt

Vi jämför modeller, API:er och driftsättningsalternativ mot uppgiften, datan, säkerhetskraven och kostnaden för att köra systemet.

Typiska problem

  • En modell vald för att den är bekant, inte för att den passar
  • Otydliga gränser kring data och åtkomst
  • Oro för inlåsning eller driftkostnad

Möjliga leveranser

  • En arkitekturskiss
  • Modell- och plattformsalternativ med avvägningar
  • Hänsyn till integration, säkerhet och kostnad

03

Utveckling av egna AI-applikationer

Diskutera ett projekt

Vi utformar och bygger programvara kring arbetsflödet: gränssnitt, tjänster och de granskningssteg som processen faktiskt behöver.

Typiska problem

  • Ett generellt chattfönster som inte passar uppgiften
  • En demo som teamet inte använder i vardagen
  • En saknad överlämning mellan modellen och befintliga verktyg

Möjliga leveranser

  • En fungerande applikation
  • Kopplingar till de verktyg teamet redan använder
  • Granskningspunkter och teknisk dokumentation

04

Integration av API:er och molntjänster

Diskutera ett projekt

Vi kopplar AI-förmågor till de system ni redan använder, med åtkomstkontroll och felhantering från start.

Typiska problem

  • Prototyper som stannar utanför produktionssystemen
  • Manuell kopiering mellan verktyg
  • Otydligt ägarskap för autentiseringsuppgifter och dataflöde

Möjliga leveranser

  • En integrationsdesign
  • Genomförda kopplingar
  • Konfigurationsanteckningar och en driftskiss

05

Automatisering av arbetsflöden

Diskutera ett projekt

Vi automatiserar repetitiva steg som är väl förstådda och lämnar bedömningar hos de personer som ska göra dem.

Typiska problem

  • Tid som går åt till dirigering, extrahering och statusuppdateringar
  • Ojämna överlämningar mellan människor och verktyg
  • Automatisering som döljer undantagen

Möjliga leveranser

  • Ett automatiserat arbetsflöde
  • Hantering av undantag och mänskliga kontrollpunkter
  • En tydlig beskrivning av vad som förblir manuellt

06

Utvärdering och optimering av AI

Diskutera ett projekt

Vi ser om en lösning är tillräckligt träffsäker, snabb och prisvärd för uppgiften, och förfinar den sedan.

Typiska problem

  • Inget praktiskt sätt att bedöma kvaliteten på resultatet
  • Inferenskostnader som växer utan en tydlig ägare
  • Kvalitet som förändras efter lansering

Möjliga leveranser

  • Ett sätt att utvärdera
  • Iakttagelser om kvalitet och kostnad
  • Rekommenderade förändringar

07

Löpande tekniskt stöd

Diskutera ett projekt

Efter lansering hjälper vi team att driva lösningen: följa hur den beter sig, justera arbetsflödet och svara när modellerna och verksamheten förändras.

Typiska problem

  • Ett system som ingen äger efter bygget
  • Incidenter utan en tydlig väg för åtgärd
  • Förbättringar som stannar av när den första versionen är ute

Möjliga leveranser

  • En stödform som avtalas för projektet
  • Underhållsuppgifter och en förbättringslista
  • Vägledning när kraven förändras

Samarbete

Så kan ett uppdrag ta form.

De här stegen beskriver en möjlig väg, inte ett avtal. Ett projekt kan börja senare, stanna efter utformningen eller kombinera steg. Omfattning och pris bestäms av kraven. Alla projekt följer inte alla steg.
  1. 01

    Inledande kartläggning

    En fokuserad genomgång av problemet, personerna, systemen och vad ett användbart resultat skulle vara.

  2. 02

    Lösningsdesign och proof of concept

    En konkret design, och där det är användbart ett avgränsat proof of concept som prövar angreppssättet före ett bredare bygge.

  3. 03

    Implementation och integration

    Att bygga lösningen och koppla den till den miljö där människor faktiskt ska använda den.

  4. 04

    Löpande optimering och stöd

    Att mäta resultat, justera kostnad och kvalitet och stödja systemet efter att det tagits i bruk.

Berätta om problemet ni vill lösa.

Vi hjälper er att avgöra om en AI-lösning är rätt nästa steg, och hur ett praktiskt första uppdrag kan se ut.

Diskutera era krav